Tổng kết ngày làm việc thứ ba và khép lại chuỗi sự kiện Hội nghị Quốc tế AMES 2026

Sự kiện do Hiệp hội Kinh tế lượng thế giới, Tổ chức Khoa học và Chuyên gia Việt Nam Toàn cầu (AVSE Global) và Trường Đại học Thương mại (TMU) phối hợp tổ chức, với đơn vị điều phối trực tiếp là Viện Đổi mới Sáng tạo và Phát triển Bền vững (IISD-TMU).

Các phiên báo cáo được mời đến từ các học giả quốc tế hàng đầu

Điểm nhấn chuyên môn trong ngày làm việc thứ ba của AMES 2026 là hai phiên báo cáo được mời (Invited Sessions) trình bày bởi các giáo sư danh tiếng toàn cầu:

1. Báo cáo của GS. Harrison Hong (Đại học Columbia)

Giáo sư Harrison Hong trình bày công trình nghiên cứu mang tên "Renewable Asset Price Volatility and Its Implications for Decarbonization". Nghiên cứu đưa ra các phát hiện và hàm ý chính sách quan trọng:

• Tình trạng biến động giá: Các tài sản thuộc lĩnh vực năng lượng tái tạo có mức độ biến động giá cao hơn đáng kể so với tài sản thuộc ngành năng lượng truyền thống.

• Rào cản dịch chuyển: Sự biến động giá này trở thành rào cản tài chính lớn đối với quá trình khử carbon (decarbonization), bên cạnh các thách thức về chi phí công nghệ và cơ chế định giá carbon.

• Khuyến nghị chính sách: Để thúc đẩy chuyển dịch năng lượng hiệu quả, các chính sách công cần tập trung giảm thiểu rủi ro cho nhà đầu tư thông qua phát triển hệ thống lưu trữ năng lượng, nâng cấp hạ tầng lưới điện và duy trì môi trường chính sách ổn định.

2. Báo cáo của GS. Olivier Scaillet (Đại học Geneva & Viện Tài chính Thụy Sĩ)

Giáo sư Olivier Scaillet mang đến bài báo cáo với chủ đề "Green Silence: Double Machine Learning for Carbon Emissions under Sample Selection Bias". Báo cáo phân tích hiện tượng "im lặng xanh" và đề xuất giải pháp xử lý dữ liệu:

• Hiện tượng "Im lặng xanh" (Green Silence): Thực trạng nhiều doanh nghiệp chủ động không công bố thông tin phát thải carbon, gây ra hiện tượng sai lệch lựa chọn mẫu (sample selection bias) và làm giảm độ chính xác của các tập dữ liệu khí hậu.

• Ứng dụng Học máy kép (Double Machine Learning): Nghiên cứu đề xuất phương pháp học máy kép nhằm hiệu chỉnh sai lệch dữ liệu, giúp các cơ quan quản lý nhận diện chính xác hơn nhóm doanh nghiệp có mức độ phát thải cao và thấp.

• Rủi ro từ dữ liệu sai lệch: Việc đánh giá thấp lượng phát thải thực tế có thể dẫn đến thất thu thuế carbon, làm che khuất chi phí xã hội và định giá sai rủi ro khí hậu.

• Yêu cầu tính minh bạch: Công trình nhấn mạnh sự cần thiết của việc thiết lập cơ chế công bố thông tin phát thải mang tính bắt buộc và minh bạch.

Chuỗi 15 phiên chuyên đề song song và kết quả tổng thể hội nghị

Bên cạnh hai phiên báo cáo trọng điểm, ngày làm việc cuối cùng ghi nhận sự tranh luận sôi nổi tại 15 phiên chuyên đề song song. Các chủ đề nghiên cứu trải rộng trên nhiều lĩnh vực ứng dụng thực tiễn:

• Tài chính doanh nghiệp, quản trị nợ công và phân tích dữ liệu bảng.

• Chính sách tài khóa, kinh tế học giáo dục và y tế.

• Đổi mới sáng tạo, quản trị bằng sáng chế, chuyển giao công nghệ và các vấn đề phát triển kinh tế của Việt Nam.

Sau ba ngày làm việc nghiêm túc từ ngày 31/07 đến ngày 02/08/2026, Hội nghị Quốc tế AMES 2026 đã hoàn thành toàn bộ khung chương trình khoa học đề ra. Sự kiện đã thành công trong việc tạo dựng một diễn đàn học thuật chất lượng cao, kết nối các nhà nghiên cứu, chuyên gia và nhà hoạch định chính sách quốc tế.

Với vai trò đơn vị đồng tổ chức và điều phối chuyên môn thông qua Viện Đổi mới Sáng tạo và Phát triển Bền vững (IISD-TMU), Trường Đại học Thương mại tiếp tục khẳng định cam kết thúc đẩy trao đổi tri thức, mở rộng mạng lưới hợp tác quốc tế và nâng cao vị thế của giáo dục đại học Việt Nam trên bản đồ nghiên cứu kinh tế toàn cầu.